AI开发研究员

项目信息：基于人工智能辅助步态模式分析诊断方法 

      本项目由剑桥大学光子器件和传感器中心初大平教授团队与南京脑科医院顶尖科研团队进行技术合作，旨在构建一套融合多维度步态参数AI辅助诊断与监测系统，实现智能化临床评估。通过提取关键运动学参数，利用机器学习和深度学习模型对患者与健康个体进行精确分类，并进一步预测其临床评分指标。

职责概述 ：

1. 围绕“基于人工智能辅助步态模式分析的步态诊断方法开发”，聚焦行为信号特征挖掘与AI模型研发核心工作，支撑多模态AI辅助诊断与监测系统落地。

主要职责 ：

1. 设计并执行步态相关行为信号采集方案；优化数据采集流程，提升信号完整性与有效性。
2. 基于步态数据、临床标注数据及功能磁共振（fMRI）数据，构建机器学习/深度学习模型，实现健康个体与PD患者分类、疾病严重程度评分（MDS-UPDRS）预测等核心功能。
3. 开展多源异构数据预处理、清洗及特征提取工作，深度挖掘行为信号特征与PD临床症状的关联规律；构建高质量标注数据集，支撑模型训练、验证与优化。
4. 联动临床团队开展模型临床测试，提升模型可解释性与临床适用性。
5. 参与专利申请、软件著作权登记相关技术文档撰写；撰写研究报告与学术论文，参与项目阶段性汇报与成果验收工作。

任职要求 ：

1. 学历背景：计算机科学与技术、人工智能、机器学习、数据科学、生物医学工程、电子信息、软件工程、信息与通信工程、控制科学与工程等理工专业博士学位或硕士学位加相关工作经验。
2. 技术能力：熟练掌握机器学习（SVM、随机森林等）与深度学习（CNN、LSTM、Transformer等）算法原理与实践；具备独立完成模型设计、训练、优化及落地的项目经验。
3. 编程与工具能力：精通Python编程语言，熟练使用TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等算法框架；熟练运用Pandas、NumPy进行数据处理，掌握Matplotlib、Plotly等可视化工具。
4. 数据处理能力：具备时序信号、影像数据或临床文本数据预处理及特征工程经验，能有效应对数据噪声、缺失值等问题，保障数据集质量。
5. 综合素质：具备良好的科研思维与问题解决能力，能够独立开展课题研究；可高效对接临床团队与跨学科项目成员；具备严谨的学术态度与扎实的技术文档撰写能力。

优先条件：

1. 有相关稀疏数据AI算法开发或研究经验，熟悉信号特征提取与分析方法者。
2. 具备多模态数据融合（如步态数据与影像数据、临床数据融合）建模经验，或有医疗AI辅助诊断系统、步态分析系统研发落地经验者。
3. 熟悉临床诊疗流程，能够将临床需求转化为AI技术方案，或有参与临床合作项目经验者。
4. 具备良好的数学基础（概率统计、线性代数、优化理论）。

薪酬待遇 ：

1. 提供具有竞争力的薪酬，全职岗位年薪为30~35万元，缴纳五险一金。特殊情况年薪可面议或考虑兼职工作。
2. 伙食补贴、节日福利、健康体检及专项福利。
3. 双休，享有国家法定节假日及带薪年休假。
4. 应届博士毕业生可额外申领10万元人才生活补贴、2000元/月租房补贴，如果同时作为中心进站博士后可再申领5万元/年在站生活补贴及博士后项目申报入选后的项目补贴。
5. 符合《南京市人才安居办法适用对象（目录）》中各类别人才认定条件的，可享受对应的人才安居补贴、高端人才服务、高端人才子女学费补助、高端人才配偶就业服务等政策。

应聘方式：

1. 有意者请发送简历至：cunjchr@cunjc.org.cn，并附上一寸免冠照片。
2. 我们会尽快查阅您所投递的简历，如有面试将通过电话或邮件方式与您联系。
3. 如有需要，可拨打电话了解职位详情，联系方式：025-56676020-8006，联系人：郑女士。