2025年世界睡眠日以“健康睡眠，优先之选”为主题，再次将睡眠健康这一全球共同面临的重大公共卫生挑战推向公众视野。它不仅关乎个体的身心福祉，还深刻影响着社会发展的活力根基。9月27日，由剑桥大学南京科技创新中心与南京脑科医院联合主办的“剑桥南京论坛2025——睡眠健康与临床监测和治疗”在宁成功举办。

本次活动以睡眠健康技术创新与临床落地为主线，结合“实地考察”与“专题研讨”两种形式，组织嘉宾参访南京脑科医院，并围绕相关议题展开深入交流。活动汇聚了来自剑桥大学、英国皇家帕普沃思医院、南京脑科医院、复旦大学、南京医科大学等中英一流高校院所的专家学者，中英政府部门及生物医药与医疗器械等领域的产业界与投资界代表，就睡眠监测、干预与治疗的前沿创新方向与实践路径进行深度探讨。

英国驻上海领事馆领事白睿安（Ryan Burtonwood），江苏省科技厅对外合作处处长郭红，南京市科学技术局副局长殷洁，南京脑科医院副院长、老年医学科主任医师、教授张丽，剑桥大学终身讲席教授、中心学术主任兼CEO初大平出席开幕式。本次活动吸引80余名嘉宾线下与会，500余名观众云端观会。

寰球共鸣，聚焦共同挑战

睡眠健康不分地域、无关国界的全球性特质，恰是对其跨国界、跨领域协作本质的精准注解——从临床诊疗方案的标准化建设到智能监测技术的落地适配优化，从基础研究的数据互通共享到公共卫生干预的联动衔接，国际社会的协同发力成为关键支点。

论坛现场，白睿安（Ryan Burtonwood）指出，中英两国作为世界两大科技强国，是科技创新和研究领域的重要合作伙伴，而睡眠健康是中英合作的一个重要议题。剑桥大学南京科技创新中心以本次论坛为纽带，引入世界前沿科研资源，有效深化了与江苏本地高校、科研院所及产业伙伴的协同链接。

殷洁表示，南京正加快建设具有全球影响力的产业科技创新中心主承载区，近年来更持续深化与英国在科技创新领域的交流合作。她特别指出，南京与剑桥大学共建的剑桥大学南京科技创新中心，已成为对接英国顶尖科教资源、引进英国高层次创新人才与项目的典型案例。

张丽表示，作为中国神经与精神健康领域的领先医疗机构，南京脑科医院始终致力于脑健康领域的临床实践、科研创新与医学教学——在大力推动神经系统疾病诊疗技术创新的同时，持续为患者提供高质量医疗服务。未来期待与剑桥大学等国际顶尖院校及机构，在联合研究、临床医生交流等领域深化合作，将科研成果转化为惠及民众的现实解决方案，为“健康中国”倡议贡献力量。

初大平介绍道：“医工交叉融合是当下科技创新的重要方向，既是多学科协同突破的创新沃土，也为解决复杂健康难题提供了全新路径。”基于此，本次论坛将以“睡眠健康”这一医工交叉技术落地应用的关键场景为载体，深入探讨基于临床实践的睡眠障碍机制和诊疗方法，为跨国界、跨学科合作与知识共享提供契机，加速科研成果向现实生产力的转化。

医工融合，赋能睡眠新篇

当前，以数据驱动和智能算法为核心的技术正在重塑医疗健康新蓝图，在睡眠健康领域，可穿戴纳米传感技术、人工智能与机器学习等前沿成果，为睡眠监测、干预与治疗提供了创新方向与实践路径。

剑桥大学工程系智能电子、生物系统与人工智能研究主任、教授路易吉·奥基平蒂（Luigi G. Occhipinti）长期致力于可穿戴技术与健康监测的交叉研究，他聚焦《可穿戴纳米技术与人工智能在睡眠监测中的应用》方向，分享了一款智能服装。该服装融合了生物启发的纳米材料传感技术与人工智能算法，能以超过95%的准确率精准识别睡眠呼吸暂停等状况，将临床级睡眠监测转化为舒适、可居家使用的日常穿戴形式，为睡眠健康管理的普及提供了创新性解决方案。

张丽院长在分享《基于临床实践的睡眠障碍诊疗方法》时指出，中国睡眠障碍发生率已高达38.2%，且与帕金森病、阿尔茨海默病等脑疾病密切相关。为加强针对此类疾病的早期监测与干预，她介绍了南京脑科医院所构建的多学科一站式睡眠医学中心。该中心依托现代化监测手段与人工智能大数据平台，正在推动睡眠障碍诊疗向精准化、系统化方向发展。

英国皇家帕普沃思医院医疗主任伊恩·史密斯博士（Dr. Ian Smith）在以《阻塞性睡眠呼吸暂停：来自英格兰东部的视角》为题的报告中，系统阐述了英格兰东部应对阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）高发病率的务实策略。面对巨大的诊疗需求，该地区采用以家庭血氧监测为主的简化诊断流程，为大规模OSA管理提供了高效范例，其治疗患者数量超出英国平均水平20%。

江苏省神经退行性疾病重点实验室课题组组长、南京医科大学基础医学院教授肖明聚焦《类淋巴系统在睡眠障碍方面的研究进展》，阐述了类淋巴系统在睡眠过程中清除脑内代谢废物（如Aβ和tau蛋白）的关键作用，他认为，靶向AQP4有望成为治疗睡眠障碍及相关退行性疾病的新策略。

围绕《睡眠分期及其动态转换机制解析》，复旦大学脑智研究院研究员魏依娜，介绍了一种无需人工标注的自动睡眠分期算法AISleep，为实现便捷精准的睡眠评估提供了创新工具。她同时也强调睡眠阶段转换是大脑皮层活动渐进变化的动态过程，而非瞬时切换。

剑桥大学计算机科学与技术系研究助理刘昊辰在以《利用机器学习加速睡眠监测与睡眠支持》为题的报告中解析，其所在的剑桥团队正致力于利用单通道脑电信号和先进的机器学习算法，实现睡眠质量的自动、客观评估。该研究通过设计新型神经网络与恰当应用集成学习策略，有效提升了分析的准确性并克服了数据不平衡的挑战，为未来实现大规模、个性化的家庭睡眠监测与支持服务提供了技术基础。

医工智能融合，共享全民健康。本次论坛成功汇聚了科研与临床的力量，链接了资本与创新的需求，是中心紧扣南京市生物医药创新型产业集群战略，聚焦“生物医学与健康医疗”重点研究领域的坚实一步，也是践行“应对人类共同挑战，推动文明进步”使命的生动写照。中心将持续引进全球创新资源，建立深度国际合作，为应对睡眠健康等全球性挑战、创造普惠共享的健康价值贡献智慧与力量。